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► Passo a passo de um Projeto de Machine Learning
► Usando Machine Learning para Estimativa de Vendas no Python
► Como Criar um Algoritmo de Classificação no Python
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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos estar escolhendo o melhor modelo de machine learning.
A ideia é te mostrar como você pode escolher qual o melhor modelo de machine learning no Python, pois nem sempre o modelo mais complexo vai ser o melhor em relação ao seu tempo de projeto.
Então você vai poder fazer uma verificação de algoritmos, tratamento de dados, seleção de variáveis e ajuste de parâmetros.
Mas à medida que você aumenta a complexidade significa que terá que demandar mais tempo para a execução desse modelo.
Outro ponto é o erro do modelo de machine learning, pois em um tempo curto o seu modelo provavelmente vai ter um erro maior, ou seja, vamos ter uma relação de erro e tempo.
Mas a medida em que você tem mais tempo, pode utilizar modelos mais complexos para melhorar esse erro.
Para isso nós temos a métrica de avaliação que são as medidas de erro que são específicas para cada erro.
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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